Arif 24

ডেটা কী?

 আপনি যে কোনো ব্যাকগ্রাউন্ড  থাকুন না কেন, আমরা সবাই অবশ্যই কোনো না কোনো সময়ে ডেটা শব্দটি ব্যবহার করেছি। কিন্তু তা সত্ত্বেও অনেক সময় আমাদের মনে এই প্রশ্ন জাগে যে, শেষ পর্যন্ত এই ডেটা কী এবং কেন এই ডেটা সব জায়গায় এত গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে করা হয়।

আপনি যদি ডেটার প্রকৃত অর্থ সম্পর্কেও জানতে চান, তবে ডেটা সম্পর্কিত সমস্ত তথ্য, আমি এই আর্টিকেলটির মাধ্যমে আপনাকে ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করেছি।

যাইহোক, ডেটা কেবল কম্পিউটারের সাথে সম্পর্কিত একটি শব্দ নয় বরং এটিকে ডেটা প্লেইন ফ্যাক্টস বলা হয়। এই ‘ডেটা’ শব্দটি ‘ডেটাম’ এর বহুবচন। এই ডেটা যেকোনও হতে পারে। যেমন একটি দেশের জনসংখ্যা, হাসপাতালে রোগীর সংখ্যা, একটি স্কুলের সঠিকতা ইত্যাদি।

যেখানে, যদি এই ডেটাগুলিকে একটি নির্দিষ্ট প্রেক্ষাপটে উপযোগী করে তোলার জন্য প্রক্রিয়া, সংগঠিত, কাঠামোগতভাবে উপস্থাপন করা হয়, তবে তাকে তথ্য বলা হয়। এটি ছিল ডেটা এবং তথ্যের একটি সাধারণ সংজ্ঞা, সম্পূর্ণ বিশদ জানতে, এই পোস্টটি শেষ পযর্ন্ত পড়বেন।  

ডাটা কি

আমরা এমনভাবে ডেটা বলতে পারি যে এটি একটি আনুষ্ঠানিক পদ্ধতিতে তথ্য, ধারণা বা নির্দেশাবলীর একটি উপস্থাপনা। যা মানব বা ইলেকট্রনিক মেশিন দ্বারা যোগাযোগ, ব্যাখ্যা বা প্রক্রিয়াকরণের জন্য উপযুক্ত।

আমরা যেমন বর্ণমালা (AZ, az), অঙ্ক (0-9) বা যেকোনো বিশেষ অক্ষর (+,-,/,*,<,>,=) ইত্যাদির সাহায্যে ডেটা উপস্থাপন করতে পারি। এই ডেটা যেকোনো  অক্ষর, পাঠ্য, সংখ্যা, ছবি, শব্দ, এমনকি ভিডিও হতে পারে।  অন্যদিকে, ডেটা যদি কোনও প্রসঙ্গে  রাখা না হয়, তবে তা কাজ না করে , তা মানুষের জন্য হোক বা কম্পিউটারের জন্য।

ডেটা তার তার কাছে কোনো আকারে  কাজে আসে না। কিন্তু যখন আমরা একই ডেটা প্রক্রিয়া এবং ব্যাখ্যা করি, তখন তাদের প্রকৃত অর্থ বেরিয়ে আসে এবং যা আমাদের জন্য খুবই উপযোগী। এই প্রক্রিয়াকৃত ডেটাকে তথ্যও বলা হয়।

এনালগ বনাম ডিজিটাল ডেটা

ডেটা উপস্থাপন করার দুটি সাধারণ উপায় রয়েছে: এনালগ এবং ডিজিটাল। অ্যানালগ ডেটা প্রায়শই খুব একটানা থাকে। তারা তাদের প্রকৃত তথ্যের সাথে ‘সাদৃশ্য’ যা তারা উপস্থাপন করে। ডিজিটাল ডেটা খুবই বিচ্ছিন্ন এবং সেগুলি সীমিত সংখ্যক উপাদানে বিভক্ত। উদাহরণস্বরূপ, প্রকৃতি এনালগ, যেখানে কম্পিউটারগুলি ডিজিটাল।

আমাদের প্রাকৃতিক জগতে, জিনিসগুলি প্রায়শই প্রকৃতিতে অবিচ্ছিন্ন থাকে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি রংধনুর রং দেখতে পারেন। এতে রংধনু একটানা থাকে এবং অসীম সংখ্যক ছায়া দেয়। যেখানে কম্পিউটার সিস্টেমে, তারা অবিচ্ছিন্ন কিন্তু সসীম। আপনি বাইনারি ডিজিটে যে সমস্ত ডেটা সংরক্ষণ করেন, সেখানে কত ডেটা উপস্থাপন করা যায় তার একটি সীমা রয়েছে।

                 তথ্যের প্রকারভেদ

কম্পিউটার সিস্টেম বিভিন্ন ধরনের ডিজিটাল ডেটা নিয়ে কাজ করে। কম্পিউটিংয়ের আগের দিনগুলিতে, ডেটা প্রাথমিকভাবে পাঠ্য এবং সংখ্যা ছিল; কিন্তু আমরা যখন আধুনিক দিনের কম্পিউটিং সম্পর্কে কথা বলি, সেখানে অনেক ধরনের মাল্টিমিডিয়া ডেটা রয়েছে, যেমন অডিও, ছবি, গ্রাফিক্স এবং ভিডিও। কিন্তু শেষ পর্যন্ত, সমস্ত ডেটা প্রকার বাইনারি সংখ্যা অনুসারে সংরক্ষণ করা হয়।

প্রতিটি ডেটা টাইপের জন্য, কম্পিউটারের মধ্যে বাইনারি ভাষায় রূপান্তর করার কিছু নির্দিষ্ট কৌশল রয়েছে এবং কীভাবে আমরা সেই ডেটাগুলিকে আমাদের ইন্দ্রিয় যেমন দৃষ্টি এবং শব্দের মাধ্যমে ব্যাখ্যা করি।

ডাটাবেস কি

আমরা ডাটাবেসের নামকরণ ছাড়া ডেটা সম্পর্কে বেশি কথা বলতে পারি না। একটি ডাটাবেস হল ডেটার একটি সংগঠিত সংগ্রহ। এই ধরনের তালিকায় ডেটাকে এলোমেলো ক্রমে না রেখে, একটি ডাটাবেসের সাহায্যে একটি কাঠামো দেওয়া হয়, সেই ডেটাগুলিকে সংগঠিত করার জন্য।

একটি খুব সাধারণ ডেটা স্ট্রাকচার হল ডাটাবেস টেবিল। এই টেবিলটি মূলত সারি এবং কলাম নিয়ে গঠিত। প্রতিটি সারিকে সাধারণত একটি রেকর্ড বলা হয়, যখন প্রতিটি কলামকে সাধারণত একটি ক্ষেত্র বলা হয়।

তথ্য কি?

তথ্য এমন এক ধরণের ডেটা যা সম্পূর্ণরূপে এমনভাবে প্রক্রিয়া করা হয়েছে যে এটি গ্রহণকারী ব্যক্তির পক্ষে এটি অত্যন্ত অর্থবহ হবে। এটি যোগাযোগ করা যেতে পারে যে কিছু হতে পারে।

যেখানে ডেটাকে বলা হয় কাঁচা তথ্য, তথ্যকে বলা হয় প্রক্রিয়াকৃত ডেটা। যেমন একটি ক্লাসের শিক্ষার্থীদের বিষয়ের নম্বর, রোল নম্বর, বয়স, পদমর্যাদা ইত্যাদিকে ডেটা বলা যেতে পারে।

অন্যদিকে, যদি আপনাকে সেই ছাত্রদের মধ্যে থেকে গণিতে সেরা 5 জন শিক্ষার্থীর নম্বর আনতে বলা হয়, তবে আপনাকে প্রথমে সেই শিক্ষার্থীদের সমস্ত ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করতে হবে এবং তারপরে এটি প্রক্রিয়া করার পরে, আপনি অনুরোধ করা ডেটা সরবরাহ করতে পারেন। . এখানেই আপনি ফলাফলের ভিত্তিতে যে ডেটা পান তাকে তথ্য বলা হয়।

তথ্য খুব সংগঠিত এবং শ্রেণীবদ্ধ ডেটা, যা প্রাপকের জন্য কিছু অর্থপূর্ণ মান রয়েছে। তথ্য হল এক প্রকার প্রক্রিয়াকৃত তথ্য যার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত এবং কর্ম হয়।

একটি সিদ্ধান্তকে অর্থবহ করার জন্য, প্রক্রিয়াকৃত ডেটাকে অবশ্যই নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্যের যোগ্যতা অর্জন করতে হবে, যা হল

সময়োপযোগী – তথ্য যখন প্রয়োজন তখন সর্বদা পাওয়া উচিত। নির্ভুলতা – তথ্য সবসময় সঠিক হতে হবে। সম্পূর্ণতা – তথ্য সবসময় সম্পূর্ণ হওয়া উচিত।

যদি একটি প্রক্রিয়াকৃত ডেটাতে এই সমস্ত বৈশিষ্ট্য থাকে তবে সেগুলিকে আসলে তথ্য বলা হয়।

কিভাবে তথ্য সংরক্ষণ করা হয়

একটি হার্ড ড্রাইভ বা অন্য কোনো স্টোরেজ ডিভাইস সাধারণত কম্পিউটারে ডেটা এবং তথ্য সংরক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয়।

কম্পিউটার মেমরি/স্টোরেজ এ সংরক্ষিত ডেটা প্রধানত দুটি ভাগে ভাগ করা হয়।

1. স্থায়ী স্টোরেজ (হার্ড ডিস্ক/ হার্ড ড্রাইভ)

2. অস্থায়ী স্টোরেজ (RAM – র্যান্ডম অ্যাক্সেস মেমরি)।

এই দুটির মধ্যে প্রধান পার্থক্য হল যে স্থায়ী স্টোরেজ ডেটা ধরে রাখে, এমনকি পাওয়ার ব্যর্থতার ক্ষেত্রেও, আপনি ইচ্ছাকৃতভাবে এটি মুছে না দেওয়া পর্যন্ত এটি এটিকে ধরে রাখতে পারে, যেখানে অস্থায়ী মেমরি ডেটা অবিলম্বে হারিয়ে যায়। যখন পাওয়ার ব্যর্থতা ঘটে এবং এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কম্পিউটারের CPU দ্বারা পরিচালিত হয়।

অস্থায়ী মেমরি বেশিরভাগ কম্পিউটার অ্যাপ্লিকেশন দ্বারা প্রক্রিয়া চালানোর জন্য ব্যবহার করা হয়। প্রক্রিয়াটি সম্পূর্ণ হয়ে গেলে, এটি অন্যান্য নতুন প্রক্রিয়া চালানোর জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি প্রধানত অস্থায়ী ফাইল সংরক্ষণ করতে ব্যবহৃত হয়।

যখন আমরা বিটগুলিকে একত্রিত করি, তখন এটি কম্পিউটার শিল্পে একটি নাম দেওয়া হয়। বেশিরভাগ রেফারেন্সের জন্য, কম্পিউটারগুলি কম্পিউটারের মেমরি (প্রাথমিক স্টোরেজ) ক্ষমতা এবং স্টোরেজ (সেকেন্ডারি) ক্ষমতার পরিমাপ হিসাবে বাইটের সংখ্যা ব্যবহার করে।

কম্পিউটার মেমরি মেমরি সেল নামে পরিচিত অনেক ডেটা পাত্রে বিভক্ত করা হয়।

সমস্ত কক্ষ একটি শব্দ নামে একটি নির্দিষ্ট পরিমাণ ডেটা সংরক্ষণ করতে পারে উদাহরণস্বরূপ, 8 বিট ডেটা ব্যবহার করা হয়।

সমস্ত কক্ষের একটি সংযুক্ত অবস্থান শনাক্তকারী থাকে যাকে ঠিকানা বলা হয়।

যে ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় তা বাইনারি (বেস-2 নম্বর) আকারে কোড করা হয়, যার জন্য বিভিন্ন ধরণের এনকোডিং স্কিম ব্যবহার করা হয়, আসুন সেগুলি আরও আলোচনা করা যাক।

শুরুতে, 0 এবং 1 সংখ্যাগুলি বাইনারি সংখ্যা এবং প্রতিটিকে সংক্ষেপে বিট বলা হয়। যেখানে, 0 অফ স্টেটকে প্রতিনিধিত্ব করে এবং 1 ON অবস্থার প্রতিনিধিত্ব করে।

যদি n বিটগুলি একটি কক্ষে থাকে এবং সেখানে 2n (অর্থাৎ, “2 থেকে পাওয়ার বা n”) উপায়ে শূন্য এবং একটিকে সাজানো হয়, উদাহরণস্বরূপ 2টি বাইনারি সংখ্যা (1 বা 0), এটি দ্বারা বলা হয় সব ব্যবস্থা। (22 বা 2×2 বা 4) সম্ভাবনা থাকতে পারে যা -00, 01, 10 এবং 11।

একটি কম্পিউটারের মেমরির ক্ষমতা নির্ধারণ করার জন্য, দুটি দিক বিবেচনা করা হয়, যা হল প্রতি কক্ষে বিটের সংখ্যা এবং যে কক্ষগুলিতে মেমরিটি পার্টিশন করা হয়েছে। তার সংখ্যা, উদাহরণস্বরূপ কম্পিউটার মেমরি নির্ভর করে। প্রতিটি কোষে কয়টি বিট সংরক্ষিত থাকে এবং কয়টি কোষ পাওয়া যায়।

কম্পিউটার শিল্পের মতে, 8-বিটের ক্রম (যাকে কী বাইটও বলা হয়), এটি মেমরির মৌলিক একক।

মেমরি (ডেটা স্টোরেজ) ক্ষমতা পরিমাপের জন্য ইউনিট:

1 বিট = 1 বাইনারি ডিজিট

4 বিট = 1 নিবল

8 বিট = 1 বাইট

210= 1024 বাইট = 1 কিলোবাইট

220 = 1024 কিলোবাইট = 1 মেগাবাইট

230 = 1024 মেগাবাইট = 1 গিগাবাইট

240= 1024 গিগাবাইট = 1 টেরাবাইট

250 = 1024 টেরাবাইট = 1 পেটাবাইট

প্রোগ্রামিং সম্পর্কে কথা বললে, আমরা বলতে পারি যে ডেটা টাইপ হল একটি শ্রেণিবিন্যাস যা নির্দিষ্ট করে যে একটি ভেরিয়েবলের কোন ধরনের মান আছে এবং কোন ধরনের গাণিতিক, সম্পর্কীয় বা যৌক্তিক ক্রিয়াকলাপগুলি তাদের উপর প্রয়োগ করা হবে। যার কারণে কোনো ত্রুটি থাকবে না।

উদাহরণস্বরূপ, একটি স্ট্রিং হল একটি ডেটা টাইপ যা পাঠ্যকে শ্রেণীবদ্ধ করতে ব্যবহৃত হয়, যখন একটি পূর্ণসংখ্যা হল একটি ডেটা টাইপ যা সম্পূর্ণ সংখ্যাকে শ্রেণীবদ্ধ করতে ব্যবহৃত হয়।

যেখানে ডেটা টাইপ ব্যবহার করা হয়,

উদাহরণ

স্ট্রিং আলফানিউমেরিক অক্ষর হ্যালো ওয়ার্ল্ড রাম গোপাল123

পূর্ণসংখ্যা পূর্ণ সংখ্যা 74 124 99009

এক দশমিক বিন্দু সহ ফ্লোট (ভাসমান বিন্দু) সংখ্যা 9.15 5.06 0.193

অক্ষর পাঠকে সংখ্যাগতভাবে 97 এ এনকোড করা (ASCII 97-এ একটি ছোট হাতের ‘a’)

বুলিয়ান লজিক্যাল মান TRUE FALSE প্রতিনিধিত্ব করে। এছাড়াও, আরও অনেক ধরণের ডেটা রয়েছে। যা আমি নিচে উল্লেখ করেছি।

গানিতিক তথ্য

এই ধরনের ডেটাতে, 0-9 পর্যন্ত সংখ্যা অর্থাৎ দশমিক সংখ্যা রয়ে গেছে। বিশেষ করে এই সংখ্যাসূচক তথ্য শুধুমাত্র কম্পিউটারে ব্যবহার করা হয়। এক্সেল শীটে, আমরা শুধুমাত্র ডেটার ভিত্তিতে সংখ্যাসূচক ডেটা ব্যবহার করি।

বর্ণানুক্রমিক তথ্য

যে কোনো ধরনের বর্ণমালা, তা হিন্দি (A, B, C) বা ইংরেজি (A, B, C) হোক না কেন, সেগুলি সবই এই বর্ণানুক্রমিক তথ্যের অধীনে আসে।

আলফা নিউমেরিক ডেটা

ঠিক যেমন শোনাচ্ছে, এই ডেটাতে সব ধরনের চিহ্ন যেমন @, #, $ ইত্যাদি আসে।

 অডিও ডেটা

এই ডেটাতে সব ধরনের গান, রেকর্ডিং ইত্যাদি রয়েছে যা অডিও ফরম্যাটে যেমন MP3, WAV, ফরম্যাটে ব্যবহার করা হয়।

 ভিডিও ডেটা 

এই ধরনের ডেটাতে সব ধরনের ভিডিও থাকে এবং সেগুলি MP4, MKV ইত্যাদির মতো ভিডিও ফরম্যাটে ব্যবহার করা হয়।

গ্রাফিকাল ডেটা 

এই ধরনের ডেটার অধীনে JPG, PNG ফরম্যাটে ছবি, ছবি, গ্রাফিক্যাল ডেটা ইত্যাদি ব্যবহার করা হয়।

ডেটা প্রসেসিং কি?

ডেটা প্রসেসিং এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে কাঁচা ডেটা একটি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে অর্থপূর্ণ তথ্যে রূপান্তরিত হয়। ডেটা ম্যানিপুলেট করা হয় যাতে এটি ফলাফল দেয় এবং যার দ্বারা একটি সমস্যা সমাধান করা যায় বা একটি সাধারণ সমস্যার পরিস্থিতি উন্নত করা যায়।

একটি উত্পাদন প্রক্রিয়ার মতো, এটি একটি চক্র অনুসরণ করে যেখানে ইনপুটগুলি (কাঁচা ডেটা) একটি প্রক্রিয়াতে (কম্পিউটার সিস্টেম, সফ্টওয়্যার, ইত্যাদি) রাখা হয় যাতে আউটপুট (তথ্য এবং অন্তর্দৃষ্টি) তৈরি করা যায়।

ডেটা প্রসেসিংয়ের প্রাথমিক পর্যায়

ডাটা প্রসেসিং চক্রের প্রাথমিক পর্যায়ে প্রধানত তিনটি ধাপ রয়েছে।

ইনপুট

এই ধাপে, ইনপুট ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য একটি সুবিধাজনক আকারে প্রস্তুত করা হয়। এটি ফর্ম প্রক্রিয়াকরণ মেশিনের উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, যখন ইলেকট্রনিক কম্পিউটার ব্যবহার করা হয়, ইনপুট ডেটা একটি একক মাধ্যমে যেমন চৌম্বকীয় ডিস্ক, টেপ বা অন্য কিছুতে সংরক্ষণ করা হয়।

প্রক্রিয়াকরণ

এই ধাপে, ইনপুট ডেটা উত্পাদন ডেটাতে রূপান্তরিত হয় যা আরও দরকারী ফর্ম। উদাহরণস্বরূপ, একটি কোম্পানিতে বিক্রয়ের সারাংশ গণনা করতে বিক্রয় আদেশ দেখা হয়।

আউটপুট

এই ধাপে, পূর্ববর্তী প্রক্রিয়াকরণ ধাপের ফলাফল সংগ্রহ করা হয়। আউটপুট ডেটার যে কোনও নির্দিষ্ট ফর্ম সেই ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা হয় তার উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, আউটপুট ডেটাতে একজন কর্মচারীর বেতন-চেকও থাকতে পারে।

আসুন এখন তথ্য প্রক্রিয়াকরণের প্রাথমিক ধাপগুলো বিস্তারিতভাবে বুঝি।

•  ইনপুট

এই ইনপুট প্রক্রিয়ায়, ডেটা সংগ্রহ করা হয় এবং কোথাও সংরক্ষণ করা হয়। স্টোর মানে কোথাও সংগ্রহ করা হয়েছে, আপনি চাইলে কম্পিউটারে সংরক্ষণ করতে পারেন বা যেকোনো কাগজে লিখতে পারেন। ইনপুট দ্বিতীয় প্রক্রিয়া বুঝতে.

একটি সংগ্রহ ইনপুট করার আগে আমাদের ডেটা সংগ্রহ করতে হবে। বিভিন্ন সোর্স থেকে ডাটা সংগ্রহ করা হয়, সব স্কুলে গিয়ে জানতে হয় কোন শহরে কত স্কুল আছে, তথ্য সংগ্রহ করা হয়। একটি ক্লাসে কতজন শিক্ষার্থীর 50% এর বেশি নম্বর রয়েছে? এই তথ্য জানার জন্য প্রত্যেক শিক্ষার্থীর মার্কশিট সংগ্রহ করতে হবে।

• যাচাইকরণ

এখন পরবর্তী ধাপ হল যাচাইকরণ, যেখানে ইনপুটের জন্য নেওয়া ডেটা সত্য না মিথ্যা তা নিশ্চিত করা হয়। লাইক যখন ফলাফল প্রকাশের আগে প্রথম যাচাই করা হয়। কাউকে রিপোর্ট দেওয়ার আগে একবার যাচাই করে নিন।

• কোডিং

এই ধাপে ডেটা কোডিং করা হয়, এর অর্থ হল এটিকে মেশিন ফর্মে রূপান্তর করা অর্থাৎ কম্পিউটার রিডেবল ফর্মে রূপান্তর করা। যা কম্পিউটার ইনপুট ডেটার মাধ্যমে সহজেই প্রক্রিয়াজাত করা যায়।

• সংরক্ষণ করা

এখন কম্পিউটারের এক্সেল বা ওয়ার্ডে যে ডাটা প্রবেশ করানো হয়েছে। সেই ডেটা কম্পিউটারে সংরক্ষিত থাকে। এর জন্য একটি স্টোরেজ ডিভাইস ব্যবহার করা হয়। কম্পিউটারে ডেটা সংরক্ষণ করা হলে পরবর্তী ধাপে প্রসেসিংয়ের জন্য পাঠানো হয়।

2. প্রক্রিয়াকরণ

এটি সেই ধাপ যেখানে তথ্য তৈরির প্রক্রিয়া শুরু হয়। এখানে নিচের প্রদত্ত সমস্ত কৌশল ব্যবহার করা হয়েছে, যেমন শ্রেণীবিভাগ, বাছাই, গণনা, সংক্ষিপ্তকরণ।

শ্রেণিবিন্যাস এই প্রক্রিয়ায়, ডেটাকে গোষ্ঠী এবং উপগোষ্ঠীতে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়। যার কারণে ডেটা সঠিকভাবে বোঝা সহজ হবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি শিক্ষার্থীরা কলেজে ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করে তবে বিজ্ঞান বিভাগের ডেটা আলাদা করে, বাণিজ্য বিভাগের ডেটা আলাদা করে এবং কলা বিভাগের ডেটা আলাদা করে।

•  সারসংক্ষেপ

ইনপুট ডেটাতে উপরের ক্রিয়াকলাপগুলি সম্পাদন করার পরে, একটি সংক্ষিপ্ত প্রতিবেদন তৈরি করা হয়। একটি কোম্পানিতে, সম্পূর্ণ তথ্য কখনই ম্যানেজমেন্টকে দেওয়া হয় না, এটি শুধুমাত্র শরণদের কাছে পাঠানো হয়।

কারণ তাদের কাছে সবকিছুর জন্য সময় থাকে না এবং এটি সময়ও বাঁচায়। ডাক্তারদের মত, অনেক টেস্ট করে রিপোর্ট দেন যে এই লোকের এই রোগ আছে। রিপোর্ট কার্ডটি পরীক্ষার ফলাফলের সারাংশও। সম্ভবত আপনি বুঝতে পেরেছেন কীভাবে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য পাঠানো হয় এবং কীভাবে এটি ঘটে।

3. আউটপুট

যখন প্রক্রিয়াকরণের সমস্ত ধাপ শেষ হয়, তখন আউটপুট ফলাফল পাওয়া যায় যাকে তথ্য বলা যেতে পারে। প্রক্রিয়াকরণ পদক্ষেপের একমাত্র উদ্দেশ্য হল সঠিক ফলাফল পাওয়া এবং ব্যবহারকারীকে দেওয়া। বেশিরভাগ সময়, আউটপুট তথ্য একটি স্টোরেজ ডিভাইসে সংরক্ষণ করা হয়। যেমন হার্ডডিস্ক, পেনড্রাইভ, সিডি, ডিভিডি।

আউটপুট (আউটপুট ফলাফলের কার্যকলাপ)

ক) পুনরুদ্ধার

ভবিষ্যতে, আউটপুট ফলাফল স্টোরেজ মিডিয়া থেকে যখনই ইচ্ছা পুনরুদ্ধার করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যখনই একজন শিক্ষার্থী 7 সেমিস্টার পরীক্ষার ফলাফল চায়, সে যে কারো কাছ থেকে সেমিস্টারের নম্বর দেখতে পারে। এই প্রক্রিয়াটিকে পুনরুদ্ধার বলা হয়।

খ) রূপান্তর

আউটপুট ফলাফল বিভিন্ন ফর্ম পরিবর্তন করা যেতে পারে. সম্ভবত আপনি নিশ্চয়ই দেখেছেন যে ডেটা প্রক্রিয়াকরণের পরে প্রাপ্ত আউটপুট ফলাফল এই ফর্মগুলির যে কোনও একটিতে দেখা যেতে পারে যেমন আউটপুট তথ্য – গ্রাফ, ফ্লোচার্ট, চার্ট, টেবিল, ডায়াগ্রাম, রিপোর্ট। ভারতের জনসংখ্যার গ্রাফ, জনসংখ্যা বৃদ্ধির চার্ট, কলেজের সময় সারণী সবই আউটপুট ফলাফলের উদাহরণ।

গ) যোগাযোগ

ডেটা প্রসেস করার পর যেই আউটপুট বের হয়, সেটা একটা তথ্য। যা শেয়ার করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ, যেমন খবরের কাগজে সকলের কাছে সহজলভ্য তথ্য। আমরা যদি কলেজের টাইম টেবিলের কথা বলি, যা পিয়ন নোটিশ বোর্ডে ছাপা হয়।

যাতে সকল শিক্ষার্থী এই তথ্য পায়, একে বলা হয় যোগাযোগ। আউটপুট ফলাফল ভাগ করে নেওয়ার প্রক্রিয়াটিকে যোগাযোগ বলা হয়। আজকাল যখন থেকে ক্যামেরা এসেছে, ছবিগুলো ওয়াটসঅ্যাপ গ্রুপে রাখার সাথে সাথে শেয়ার করা হচ্ছে যেমন টাইম টেবিল ফটো, রেজাল্ট, নোটিশ ইত্যাদি। 

ডেটা প্রসেসিং এর পদ্ধতি কি কি?

পুরো বিশ্বের এই ডেটার মধ্যে যা কিছু সেরা, এটি সঠিকভাবে প্রক্রিয়াজাত না হলে এটি কাজ করে না। ডেটা প্রসেসিং সেই প্রক্রিয়াকে বলা হয় যেখানে কিছু পদ্ধতি ব্যবহার করে কাঁচা ডেটা ব্যবহারযোগ্য তথ্যে রূপান্তর করা হয়।

 এই কাজে কাগজ এবং পেন্সিল ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে যেহেতু আমরা একবিংশ শতাব্দীতে আছি এবং এখানে ডেটার অভাব নেই, তার মানে ডেটার পরিমাণ অনেক বেশি এবং এমন পরিস্থিতিতে আমাদের নতুন উদ্ভাবন ব্যবহার করতে হবে। কম্পিউটারের মত প্রযুক্তি। ব্যবহার করতে পারেন।

কম্পিউটার দ্বারা ব্যবহৃত ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য, সেগুলি প্রথমে সংগ্রহ করা হয়, নির্ভুলতার জন্য পরীক্ষা করা হয় এবং কেবলমাত্র সেগুলি কম্পিউটারে প্রবেশ করা হয়। তো চলুন জেনে নেওয়া যাক এমনই কিছু ডাটা প্রসেসিং পদ্ধতি সম্পর্কে।

 গতির কাজ

ব্যাচ প্রসেসিং একটি খুব কঠিন কাজ, এটি ডেটা প্রসেসিং এর সবচেয়ে সহজ ফর্ম। এটি আরও উপযোগী যখন একটি সংস্থার প্রচুর পরিমাণে ডেটা থাকে এবং এটিকে এক বা দুটি বিভাগে এক জায়গায় জমা করা যেতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি দোকানে, যেখানে ব্যাচ-প্রক্রিয়ার সাহায্যে লেনদেনগুলি এক জায়গায় শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। কোন তথ্য পরিবর্তন না হলে ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণ খুব দ্রুত হয়।

রিয়েল-টাইম প্রসেসিং

কিছু ব্যাচ-প্রসেসিংও তেমন দ্রুত নয়। রিয়েল-টাইম প্রসেসিং পদ্ধতিগুলি ডেটা পরিচালনা করে যখন তাদের তাত্ক্ষণিক টার্ন-অ্যারাউন্ড সময়ের প্রয়োজন হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি একজন যাত্রী একটি এয়ারলাইন টিকিট কিনে তা বাতিল করে, তাহলে এয়ারলাইনকে অবিলম্বে তার রেকর্ড আপডেট করতে হবে।

এই প্রক্রিয়ার সাথে রেকর্ডগুলি তাত্ক্ষণিকভাবে আপডেট করা হয়। যেখানে ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণে একটি নির্দিষ্ট সময়ে প্রচুর ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করতে হয়, সেখানে রিয়েল-টাইম প্রক্রিয়াকরণ একটি ধারাবাহিক প্রক্রিয়া।

ডেটা এবং তথ্যের মধ্যে পার্থক্য কী?

তুলনার বেসিস ডেটা তথ্য

মানে ডেটা হল কাঁচা তথ্য, এই তথ্যগুলি সম্পূর্ণরূপে অশ্রেণীবদ্ধ, এই ধরনের তথ্যগুলির কোন উদ্দেশ্য নেই, এই ধরনের তথ্য যা প্রক্রিয়াকরণের পরে ব্যবহার করা হয়, এই ধরনের প্রক্রিয়াকৃত ডেটাকে তথ্য বলা হয়।

এটা কি এটা শুধু টেক্সট এবং সংখ্যা এটা পরিশ্রুত তথ্য রেকর্ড এবং পর্যবেক্ষণ বিশ্লেষণ কার উপর ভিত্তি করে

ফর্ম অসংগঠিত হয় সংগঠিত হয়।

 কখনও এটি দরকারী এবং  এটির সবসময় প্রয়োজন হয় না।

বব

নির্ভরতা তথ্যের উপর নির্ভরশীল নয়, ডেটা ছাড়া তথ্য প্রক্রিয়া করা হয় না।

মেমরি ডেটা ফিরে পেতে চান?

যদি আপনার মেমরি কার্ড থেকে ডেটা মুছে ফেলা হয়, তা ছবি হোক বা গান, এর জন্য আপনাকে প্রথমে কম্পিউটারে রিকভারি সফটওয়্যার ইনস্টল করতে হবে। তারপর আপনার মোবাইল থেকে মেমোরি কার্ডটি বের করে কম্পিউটারের সাথে কানেক্ট করুন। তারপর সফ্টওয়্যারটি চালানোর মাধ্যমে, আপনি আবার আপনার মুছে ফেলা ডেটা পুনরুদ্ধার করতে পারেন।

এমএস ডসে সংরক্ষিত ডেটা সম্পাদনা করার কমান্ড কী হবে?

আপনি যদি এমএস ডস ফাইলে কিছু লিখে থাকেন এবং আপনি কীভাবে এটি সম্পাদনা করতে চান, তাহলে আপনাকে প্রথমে সেই নথিটি খুলতে হবে, আপনি এটি করার সাথে সাথে এটি সম্পাদনা করার সুযোগ পাবেন। আপনি পরে এটি সংরক্ষণ করতে পারেন। 

আমার এই পোস্টটি আপনাদের কেমন লেগেছে তা অবশ্যই কমেন্ট করে জানাবেন ধন্যবাদ।